（文图/徐鹏飞）为破解大学英语教学中的大班困境、技术应用表层化及评价体系失衡等问题，探索生成式人工智能与外语教学深度融合的有效路径，公共英语教研室（Ⅲ）于4月7日下午召开“生成式人工智能驱动下大学英语生态教学模式的构建与实证”专题教研活动，旨在推动教学范式向数据驱动、人机协同转型，助力构建大学英语生态课堂。会议由教研室副主任魏小杰主持，徐鹏飞老师主讲，全体教师参会研讨。

首先，徐鹏飞老师从当前大学英语教学现状切入，系统梳理了亟待突破的四大困境：大班教学个性化指导不足；AI技术停留在表层应用；评价体系“重结果、轻过程”；教师角色面临“再专业化”挑战。他强调，教师应积极利用生成式人工智能辅助教学，分层提供学习材料，从而有效提升学生学习的主动性与参与度。

在交流研讨环节，张铭明老师结合教学实践分享了创新思路。她指出，可利用生成式人工智能实现多模态输入，丰富教材内容呈现形式，例如通过AI生成视频素材，引导学生观看视频练习听力。张老师认为，相较于传统纯音频听力材料，视频情境能够提供更丰富的语境线索和非语言信息，显著提升听力理解效果。
任园园老师则从学生选拔与赛事准备角度提出新方案。她表示，可通过智能作业系统筛选符合参加各类比赛潜质的学生，具体而言，布置语音作业后借助AI分析，精准挑选适合参加演讲比赛的人选，实现“以赛促学”与因材施教的有机结合。
会议最后，教研室主任贾蕾作总结发言。她结合大学英语授课特点，对生成式人工智能的深度应用提出前瞻性思考。她建议，可利用3D全景图技术让学生沉浸式体验课文相关的地理场景与文化环境，增强语言学习的真实感与趣味性；同时运用AI进行学情分析，实时掌握学生知识掌握状态与学习行为特征，进而开展个性化教学。她强调，技术应服务于教学本质，教师要主动拥抱变革，构建“人机协同、数据驱动、生态融合”的大学英语教学新范式。

本次教研活动为公共英语教研室（Ⅲ）探索人工智能与外语教学深度融合指明了方向。与会教师纷纷表示，将以此次活动为契机，积极投身教学改革实践，努力构建更具活力、更富实效的大学英语生态课堂。